算法

国泰君安近日研报表示，AIASIC芯片具备功耗、成本优势，是必然选择。目前AI算法向Transformer收敛，深度学习框架以PyTorch为主，为AIASIC发展提供了重要前提。风险提示：AI算法技术风险、生态系统建设不及预期、芯片研发不及预期、AI产业发展不及预期。(2024-08-23 07:51:00)

投资建议：ASIC针对特定场景设计，有配套的通信互联和软件生态，虽然目前单颗ASIC算力相比最先进的GPU仍有差距，但整个ASIC集群的算力利用效率可能会优于可比的GPU，同时还具备明显的价格、功耗优势，有望更广泛地应用于AI推理与训练。我们看好ASIC的大规模应用带来云厂商ROI提升，同时也建议关注定制芯片产业链相关标的。风险提示：AI算法技术风险、生态系统建设不及预期、芯片研发不及预期、AI产业发展不及预期。(2024-08-19 08:11:00)

中欧医疗健康股票仓位升至三年最高水平！7月19日，中欧基金葛兰在管的3只公募基金披露2024年二季报，其持仓情况也随之浮出水面。“叠加国家大基金三期启动等国家政策、资金层面支持，我们认为算力、算法、终端、数据侧仍处在产业周期的快速增长阶段。”葛兰称。(2024-07-19 16:42:00)

中金研报指出，Robotaxi直接探索L4级别高阶无人驾驶。过去近10年，行业投融资表现几度浮沉，背后折射出市场对其商业化落地的担忧。商业化探索不及预期，算法技术突破遇阻，成本下降不及预期，安全风险，政策支持力度减弱。(2024-07-18 07:37:00)

中信建投研报指出，算力仍然是大模型持续迭代的根本动力，AI走向端侧是大势所趋。随着国内大模型能力的提升、调用价格的下降以及政策上的支持，更多的AI应用将会逐步落地。北美经济衰退预期逐步增强，宏观环境存在较大的不确定性，国际环境变化影响供应链及海外拓展；芯片紧缺可能影响相关公司的正常生产和交付，公司出货不及预期；信息化和数字化方面的需求和资本开支不及预期；市场竞争加剧，导致毛利率快速下滑；主要原材料价格上涨，导致毛利率不及预期；汇率波动影响外向型企业的汇兑收益与毛利率；大模型算法更新迭代效果不及预期，可能会影响大模型演进及拓展，进而会影响其商业化落地等；汽车与工业智能化进展不及预期等。(2024-07-18 07:26:00)

“全球各界对人工智能的重视度和认可度日趋提升。”这是嘉实基金科技行业研究员何鸣晓参加完2024世界人工智能大会暨人工智能全球治理高级别会议的体会，他更关注本次大会所展示的大模型能力、算法升级和人工智能应用等方面的进展谈及企业该如何正确应用AI时，何鸣晓认为，不应“唯AI大模型论”而摒弃已有基础和其他一切条件，把握AI时代的机遇或许要重点在三个方面发力：首先是培养优秀合适的人才和团队；其次是兼顾AI与其他前沿技术，在关键核心技术创新和重大原创技术实现突破；最后是治理，这体现的是企业的责任感，让AI向善而行。(2024-07-08 10:06:00)

天风证券4月30日研报指出，量子科技竞赛加速，经典密码有必要考虑向PQC迁移；QKD硬加密适用特定场景，PQC有望实现广泛覆盖；美国PQC加速标准2024年已建立，要求2023年前完成密码体系迁移；替换加速，预计2029年市场规模约700亿元；量子产业或成为全球科技竞赛的下一站，建议关注三大方向：量子安全、量子计算、量子测量。风险提示：政策落地不及预期、量子计算研发进展不及预期、后量子密码应用落地不及预期。(2024-04-30 07:14:00)

科技板块受青睐伴随上市公司2023年年报陆续披露，百亿级私募的调仓路径揭开面纱。私募排排网数据显示，截至3月27日，百亿级私募旗下产品出现在30家上市公司2023年末的前十大流通股东名单中，合计持股市值超200亿元明泽投资基金经理胡墨晗认为，AI技术正处于快速发展阶段，其在各行各业的应用将不断拓展，AI算法和模型的持续进步为AI技术的商业化和规模化应用奠定了基础，AI产业链的各个环节都孕育着巨大的市场潜力和投资机遇。 据上海证券报(2024-03-29 00:00:00)

中泰证券研报认为，我国智能驾驶仍处于渗透率快速提升阶段，2024年有望成为L3+智驾落地元年。自动驾驶产业经过高速发展已进入泛化阶段，硬件上大算力芯片和传感器不断迭代降本，高阶智能驾驶落地有了硬件支撑；软件上算法持续迭代，软硬解耦和舱驾融合的趋势更增智驾车型的优势，并逐渐成为用户购车的主要考量因素。汽车是AI在端侧落地的最佳场景，自动驾驶的终局是将汽车变为通用智能的机器人。汽车行业如今已经走入智能化的下半程，端到端驾驶发展的趋势下，行业最终向AI定义汽车的方向演进(2024-03-29 07:46:00)

伴随上市公司2023年年报陆续披露，百亿级私募的调仓路径揭开面纱。私募排排网数据显示，截至3月27日，百亿级私募旗下产品出现在30家上市公司2023年末的前十大流通股东名单中，合计持股市值超200亿元明泽投资基金经理胡墨晗认为，AI技术正处于快速发展阶段，其在各行各业的应用将不断拓展，AI算法和模型的持续进步为AI技术的商业化和规模化应用奠定了基础，AI产业链的各个环节都孕育着巨大的市场潜力和投资机遇。(2024-03-28 01:21:00)

长城基金曲少杰在节目上表示，从时间维度看，智能驾驶的到来会比大家预测的要早。未来智能驾驶的算法是整车厂最核心的竞争力，必须要有非常强的智能驾驶技术，产品才能被市场接受即使是在一个企业内部，自动驾驶的方案也是必须个性化地针对不同车型不同版本，实时调整每个方案。外部科技企业来做这个工作比较困难，很难随时帮车企改参数调数据。(2023-12-21 07:31:00)

中信建投展望2024年人工智能行业称，AI在垂直领域的落地和应用将是2024年的主线，看好AI在教育、自动驾驶、端侧设备、工业场景的落地。北美经济衰退预期逐步增强，宏观环境存在较大的不确定性，国际环境变化影响供应链及海外拓展；芯片紧缺可能影响相关公司的正常生产和交付，公司出货不及预期；信息化和数字化方面的需求和资本开支不及预期；市场竞争加剧，导致毛利率快速下滑；主要原材料价格上涨，导致毛利率不及预期；汇率波动影响外向型企业的汇兑收益与毛利率；大模型算法更新迭代效果不及预期，可能会影响大模型演进及拓展，进而会影响其商业化落地等；汽车与工业智能化进展不及预期等。(2023-12-08 07:33:00)

传统交易真的不行了吗？最近，一位百亿规模私募掌门人突发惊人言论。据称这是在一次线上投资人交流会中，在面向投资人时，该掌门人称，现在这个市场他也“不懂”“不明白”“不会做”了，并且他建议投资人转投其他公司的量化投资产品但是，需要指出的是，当前量化交易似乎已经被推上风口浪尖。那么，投资者又应该如何精选投资标的？(2023-10-28 08:46:00)

中信证券9月25日研报指出，特斯拉于9月24日发布官方视频，更新了其人形机器人方面的进展。鉴于端到端深度学习框架逐步完善，算法泛化能力持续增强，市场可调取数据集持续增加，机器人识别交互及执行能力有望在数据快速量变的背景下加速实现质变；且随着控制端硬件规模化生产的扩大及实用性研发的深入有望加速人形机器人本体的落地应用。建议关注视觉/力学/IMU传感器、位置编码器、控制系统、关节/灵巧手、芯片及算法上市公司。(2023-09-25 07:56:00)

稳定分红的高股息资产今年以来受到了资金追捧。据统计，截至9月19日，今年以来分红的基金超过2000只，其中25只基金分红超过5亿元，不少红利基金也在上半年获得资金积极申购。对此，华泰柏瑞基金指数投资部表示，这可能会极大改善红利类指数及其对应指数基金产品的投资价值和市场生态。对不分红或少分红的公司加强制度约束，或将加大上市公司不分红、少分红和非主业多元化投资的机会成本与合规成本，并在一定程度上改变上市公司在留存利润分配决策时的利弊算法，促进上市公司增加分红比率，收缩非主业投资，从而增加高分红公司数量，扩大红利类指数的样本空间。(2023-09-20 07:27:00)

Wind数据显示，今年上半年，在市场震荡环境下，部分基金受到机构投资者的青睐，机构投资者持有基金份额占比环比提升幅度明显。此外，当前小盘股的绝对收益配置价值凸显，深度学习与人工智能等新的算法对于中小市值选股因子仍有较大的潜力空间，有利于在均衡行业配置的基础上抓住阶段性的价差投资机会。(2023-09-18 05:16:00)

嘉宾介绍：张璐，永赢基金指数与数量投资部经理，专注于多因子选股、Smartbeta基本面量化等方向。近期人形机器人概念备受关注，相关软硬件投资机会有哪些？黄麟：现在汽车特别是新能源汽车进入到下半场，要智能化。我的预测是硬件决定了下限，汽车企业布局自动驾驶做得比较好的，肯定算法做得非常好。(2023-08-22 00:06:00)

今年以来，市场轮动加速，公募量化因亮眼的业绩表现，以及比私募更友好的参与门槛，获得了大量投资者真金白银的支持。而孙蒙还在量化多因子策略的基础上，引入了AI，尤其是深度学习技术，来提升模型的性能和效果。“我们可以把它理解成，希望通过算法来训练一个基金经理。(2023-08-21 07:23:00)

7月20日，A股三大指数高开低走，集体收跌。早间，三大指数集体高开，开盘后短暂拉升后，早盘基本呈现横盘震荡走势，沪指早盘盘中一度重回3200点，午后，三大指数成单边下挫走势东吴基金丁戈也称，“人工智能浪潮之下，我们关注到了算法、模型、应用之外的存储、边缘计算、封测等可能存在增量投资机会。(2023-07-20 20:38:00)

AI正席卷汽车赛道，为汽车行业带来一场“智能升级”。7月6日，特斯拉CEO埃隆·马斯克在2023世界人工智能大会上表示，随着人工智能技术的快速发展，预计大约在今年年末，便有望实现全面自动驾驶对于该板块的投资机会，陈雳表示，随着政策与技术的不断推进，L3级别智能驾驶市场化提速，智能驾驶行业有望进入快速发展期，各细分领域企业将持续受益，带动板块走强。长期来看，建议关注智能驾驶软件算法、激光雷达、车载芯片、线控地盘以及智能整车制造等领域。(2023-07-08 00:10:00)

近年来全球经济增长再度陷入低迷，核心原因在于，过去30多年里，世界上很多关键技术都陷入了“大停滞”状态。当前，国内数个大厂都在全力以赴地投入到AI产品的研发上，千帆竞技、百舸争流。相信最终胜出的，一定是在算法、算力和平台等AI的各大环节具有综合优势的产品。(2023-06-24 08:48:00)

“东数西算”工程启动一年多以来，地方政府、运营商、设备厂商等在新型基础设施建设、应用场景拓展及技术研发方面抓紧布局，产业发展取得一定成绩。网络建设也好，算力调度也罢，所有工作落脚点都要指向把算力用好，真正产生经济价值。面向工业互联网、智能驾驶、智慧城市等应用领域，要持续推进算力基础设施化，增强算法供给及个性化开发等能力，实现算力像自来水一样“一点接入、即取即用”，深化算力赋能效应(2023-06-18 05:42:00)

投资建议：由于海量数据处理需求激增、AI模型算法渐趋复杂以及算力投资具备的强经济效益，AI算力产业的长期发展前景广阔，迎来投资机遇。风险提示：下游需求不及预期的风险、核心元器件供应受制裁的风险、市场竞争加剧的风险。(2023-06-15 07:28:00)

小马智行官微近期宣布获颁首个且唯一一个深圳市级“智能网联汽车无人测试”许可，正式在深圳核心城区开启“主驾位无安全员”的自动驾驶无人化测试。国际巨头英伟达在自动驾驶领域布局已久，拥有从算法到底层软件中间件再到芯片的全栈解决方案。不过，多数国产自动驾驶SOC芯片目前还处于拿到定点的阶段，是否能够经受住市场的考验仍不能下定论。要想在国内站稳脚跟，乃至逐步出海，也绝非一朝一夕之功。(2023-06-04 08:42:00)

具体到投资标的，国新国证基金的基金经理张洪磊表示，将重点关注板块内研发能力强、研发费用率高、营收增长可持续的优质细分龙头。何英慧则称，人工智能的几大方向——算法模型、算力硬件、垂直应用、数据及监管，都有值得持续关注和投资的龙头标的。(2023-05-18 05:12:00)